Nov, 2022
基于难度引导的领域自适应在低资源场景下识别生物医学命名实体
Hardness-guided domain adaptation to recognise biomedical named entities under low-resource scenarios
Ngoc Dang Nguyen, Lan Du, Wray Buntine, Changyou Chen, Richard Beare
TL;DR本文提出了一种简单而有效的硬度引导域适应框架来提高在低资源情况下学习模型的适应性,并在生物医学数据集上进行实验证明,相较于最近发布的最先进的 MetaNER 模型,我们的模型能够显著提高性能。