Nov, 2022
对同行评审中公平性差异的研究：一种语言模型增强方法
Investigating Fairness Disparities in Peer Review: A Language Model Enhanced Approach
Jiayao Zhang, Hongming Zhang, Zhun Deng, Dan Roth
TL;DR本文通过大型语言模型（LMs）彻底研究和研究了同行评审中的公平性差异问题，在多个受保护属性的兴趣下，包括作者性别，地理，作者和机构声望等方面，观察到差异水平不同，文本特征在减少偏见中是必不可少的，同时研究了同行评审过程的自动化机器评审系统的一个具体例子，并提供了评审生成和评分任务的基准模型，这个数据集可用作基准。