Nov, 2022
通过概念漂移中的非稳态检测和适应实现在线联邦学习
Online Federated Learning via Non-Stationary Detection and Adaptation amidst Concept Drift
Bhargav Ganguly, Vaneet Aggarwal
TL;DR本文提出一种多尺度算法框架,该框架结合了 FedAvg 和 FedOMD 算法在接近静态场景下的理论保证,同时采用非静态检测和自适应技术以改善 FL 泛化性能,并给出了多尺度算法框架,在具有广义凸损失函数的情况下,每 T 个回合导致动态后悔的上限为 Tilde {O}(min {sqrt {LT},Delta^{1/3} T^{2/3} + sqrt {T}})