Dec, 2022
通过结构化知识和统一的检索生成增强多模式和多跳问题回答
Enhancing Multi-modal and Multi-hop Question Answering via Structured Knowledge and Unified Retrieval-Generation
Qian Yang, Qian Chen, Wen Wang, Baotian Hu, Min Zhang
TL;DR提出了一种基于结构化知识和统一检索生成的方法(SKURG)来回答多模态和多跳问题,包括模态对齐,统一检索生成和中间检索结果的集成。该方法在两个数据集上均取得了最先进的效果。