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EX-FEVER：一个用于多跳可解释事实验证的数据集
构建一个可解释的事实验证系统在复杂的多跳场景中始终受到相关高质量数据集的缺失的阻碍。为了解决这个问题，我们提出了 EX-FEVER，一个用于多跳可解释事实验证的先驱数据集。我们的数据集包括超过 60,000 个主张，每个主张都涉及 2 跳和
PDF9 months ago
EMNLPQACHECK: 一个针对问题引导的多跳事实核查的演示系统
提出了问题引导的多跳事实核查（QACHECK）系统，它通过问一系列对验证主张至关重要的问题来指导模型的推理过程。QACHECK 具有五个关键模块：主张验证器，问题生成器，问答模块，问答校验器和推理器。用户可以将主张输入 QACHECK，它然
PDF9 months ago
多跳通识知识注入框架在零 - shot 通识问题回答中的应用
本文提出了一种新颖的多跳常识知识注入框架，利用多跳推理范式探索符合语言逻辑的知识图关系，并进一步提出了基于知识图的两种多跳问答生成方法。通过对合成 QA 数据集进行对比学习，我们的方法注入了多跳常识知识。在五个常识问题回答基准测试上进行的大
PDFa year ago
LitCQD：使用数字文本处理不完整知识图谱中的多跳推理
本文提出了 LitCQD，一种用于回答具有数字文字值的多跳复杂查询的方法，该方法可回答具有数字答案或满足数字约束的实体答案的查询。
PDFa year ago
通过结构化知识和统一的检索生成增强多模式和多跳问题回答
提出了一种基于结构化知识和统一检索生成的方法（SKURG）来回答多模态和多跳问题，包括模态对齐，统一检索生成和中间检索结果的集成。该方法在两个数据集上均取得了最先进的效果。
PDF2 years ago
ICLR图形各向异性扩散
这篇论文提出了一种新的图神经网络架构 —— 图各向异性扩散，旨在通过线性扩散和局部各向异性滤波器交替使用来获取高效的多跳各向异性内核，用于分子性质预测任务中，其性能有竞争力。
PDF2 years ago
MM多跳太赫兹通信中优化波束搜索的强化学习
本文提出了一种新的分层波束训练方案，采用动态训练层数的方式来优化多跳太赫兹链路的性能，该方案在存在未知通道状态信息、噪声和路径损耗的情况下，通过基于多臂赌博机 (MAB) 的强化学习解决方案进行求解，模拟结果表明，相较于传统的层次式波束训练
PDF3 years ago
使用多跳密集检索回答复杂开放域问题
我们提出了一种简单而高效的多跳密集检索方法来回答复杂的开放域问题，该方法在两个多跳数据集 HotpotQA 和多证据 FEVER 上实现了最先进的性能。与以前的工作相反，我们的方法不需要访问任何特定于语料库的信息（如文档间超链接或人工注释实
PDF4 years ago
ACL面向开放域问答的多跳段落检索
本文提出了一种方法，用于在大量知识库之中检索多个支持段落，以回答所提出的问题。该方法使用联合向量表示形式，并考虑知识源中段落的上下文句子表示形式。该技术在 SQuAD-Open 和 HotpotQA 的数据集上实现了开放域问答的最新成果。
PDF5 years ago
ACL答案生成与摘要：基于证据抽取的多阶段问答多任务学习
该研究提出了一种基于 Query Focused Extractor (QFE) 模型的可解释的多跳问答系统，使用多任务学习并结合了问答模型进行证据点提取，实验结果表明该模型在 HotpotQA 和 FEVER 任务中达到了最佳证据提取效果
PDF5 years ago
使用生成参数的图神经网络进行关系提取
本文提出了一种基于自然语言句子来生成图神经网络参数的方法（GP-GNNs），使 GNN 能够处理非结构化文本输入的关系推理，验证了在文本关系抽取中的有效性，并展示了我们的模型通过多跳关系推理可以发现更准确的关系。
PDF5 years ago