Dec, 2022
DuNST: 双重噪声自训练用于半监督可控文本生成
DuNST: Dual Noisy Self Training for Semi-Supervised Controllable Text Generation
Yuxi Feng, Xiaoyuan Yi, Xiting Wang, Laks V.S. Lakshmanan, Xing Xie
TL;DR提出自我训练算法 DuNST,它通过一个变分自编码器共同建模文本生成和分类,利用两种柔性噪声打破生成的伪文本的限制,从而实现利用标签和非标记文本渐进式提高模型性能,应用于三个可控生成任务,显著提高控制准确性,并保持可比较的生成流畅性和多样性。