EMNLPDec, 2022
利用心理语言学特征和 Transformer 提升基于文本的情感检测的泛化能力
Improving the Generalizability of Text-Based Emotion Detection by Leveraging Transformers with Psycholinguistic Features
Sourabh Zanwar, Daniel Wiechmann, Yu Qiao, Elma Kerz
TL;DR本文采用基于转换器模型和双向 LSTM 网络的方法,结合心理语言学特征进行基于文本的情感检测,在两个基准数据集中表现出可比性,在六个统一情感数据集的迁移学习实验中表现出强大的跨领域泛化功能。