psycholinguistic features | BriefGPT

关键词psycholinguistic features

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网络安全中的心理分析：对 LLMs 和心理语言学特征的研究
本研究探索了心理分析技术的潜力，特别关注于大型语言模型和心理语言学特征的利用，研究心理学与网络安全的交叉领域，讨论了如何利用大型语言模型分析文本数据以识别威胁行为者的心理特征，并探讨了将心理语言学特征融入网络安全框架的方法。通过案例研究和实
PDF10 days ago
PersonaLLM：探究 GPT-3.5 表达人格特质和性别差异的能力
本文通过用自我报告问卷（BFI）评估和语言分析等方法，在大型语言模型（LLMs）中针对五个人格特质类型和性别角色实验性地生成了 320 种 LLM 角色，研究 LLM 角色生成的内容是否优点定制的特质，并对其可应用于人工智能会话的前景进行了
PDFa year ago
朝着超图认知网络作为知识特征丰富模型的方向
使用 feature-rich cognitive hypergraphs 模型基于 word association data 预测单词的具体性，相比 pairwise-based feature aggregations 和 pairw
PDFa year ago
EMNLP利用心理语言学特征和 Transformer 提升基于文本的情感检测的泛化能力
本文采用基于转换器模型和双向 LSTM 网络的方法，结合心理语言学特征进行基于文本的情感检测，在两个基准数据集中表现出可比性，在六个统一情感数据集的迁移学习实验中表现出强大的跨领域泛化功能。
PDF2 years ago
从语言行为出发的人格检测：一个 Transformer 结合了心理语言学特征文字轮廓
本文介绍基于语言使用进行人格预测的交叉性研究，报道了用于文本数据的最全面的心理语言学特征和混合模型的两个主要改进，实验结果表明，这些模型优于同一数据集上的现有工作，并通过对心理语言学特征的不同类别进行消融实验来量化其影响。
PDF2 years ago
基于 BERT 词向量集成的袋化支持向量机实现人格特质检测
本文介绍了一种基于深度学习技术的自动化文本人格检测方法，采用 BERT 语言模型提取文本数据中的上下文词嵌入，并结合心理语言学特征与 Bagged-SVM 分类器进行计算，实现高效人格预测模型，并在金标准文章数据集上对模型进行实验并证实其优
PDF4 years ago