Dec, 2022
持续对比微调改善低资源关系提取
Continual Contrastive Finetuning Improves Low-Resource Relation Extraction
Wenxuan Zhou, Sheng Zhang, Tristan Naumann, Muhao Chen, Hoifung Poon
TL;DR该论文介绍了一个用于解决低资源场景下关系抽取的方法,该方法基于自监督学习和对比学习,以一致的目标进行预训练和微调,在两个数据集上的实验表明,该方法在使用 1% 的数据时,较基于 PLM 的分类器分别提高了 10.5%和 5.8%的性能水平。