ACLJun, 2023
具有不完全注释的关系抽取的适应性自训练
Class-Adaptive Self-Training for Relation Extraction with Incompletely Annotated Training Data
Qingyu Tan, Lu Xu, Lidong Bing, Hwee Tou Ng
TL;DR本文提出了一种新的自适应重新采样自训练框架,采用精度和召回率对每个类别的伪标签进行重新采样,以增加整体召回率而不过多牺牲精度,并在文件级别和生物医学关系提取数据集上进行实验表明,所提出的自训练框架在数据集的不完全注释时比现有方法表现要好。