Jan, 2023
StitchNet:从预训练的碎片组成神经网络
StitchNet: Composing Neural Networks from Pre-Trained Fragments
Surat Teerapittayanon, Marcus Comiter, Brad McDanel, H.T. Kung
TL;DRStitchNet 是一种新的神经网络创造范例,它能够将来自多个预训练神经网络的碎片(一个或多个连续的网络层)拼接在一起,使用 CKA 作为兼容性度量,以在特定的精度需求和计算资源限制下,有效地指导这些数据片段的选择,并实现可与传统训练网络相媲美的精度,同时使用计算资源和数据量的一小部分,从而探索了一种新的即兴个性化模型创建和推断应用。