Jan, 2023
手术聚合：用于协调具有不同任务的分布式数据集的联邦学习框架
Surgical Aggregation: A Federated Learning Framework for Harmonizing Distributed Datasets with Diverse Tasks
Pranav Kulkarni, Adway Kanhere, Paul H. Yi, Vishwa S. Parekh
TL;DR通过手术聚合方法，将来自不同疾病标签的分布式数据集的知识聚合和协调成一个 ' 全局 ' 深度学习模型，该研究表明手术聚合具有开发临床有用的深度学习模型的潜力，是从实验室到床边迈进的一步。