Jan, 2023

人工智能方法在教育中的主动与被动应用：一次综述

PDF
TL;DR本文探讨了人工智能、机器学习和深度学习等技术如何全面地应用于教育中，摘要了近二十年来相关研究的研究方向，包括如何应对 COVID-19 疫情所带来的挑战，同时也指出了应用人工智能于教育中存在的局限性及未来发展的方向。
quality educationartificial intelligencemachine learningdeep learningeducation landscape
发现论文，激发创造
  • 生成式人工智能时代中的教育：背景和最新发展

    人工智能对教育的潜力、应用、限制等方面进行了综合概述，着重介绍了生成式人工智能领域的最新发展。

    Aug, 2023

  • 生成人工智能：新教育的力量

    提供一种加速学习方法来教授 AI，以便让学生更好地理解和利用 AI 在科学、技术、工程和数学等领域中的伦理用途和风险，并深入了解学生对 AI 的认知和其在社会和未来职业道路中的重要性。

    May, 2024

  • K-12 人工智能教育视角

    本论文讨论了 AI 对医学、生物学、交通、娱乐等领域产生深远影响的同时，为应对未来 AI 驱动的社会挑战，将 AI 教育纳入 K-12 教育的必要性并提出了基于模块化的教学方法以促进学生的动机和创造性思维。

    May, 2022

  • 从机器人到书籍：智能人工智能在教育中的应用简介（AIEd）

    本研究重点介绍了工业和学术角度下人工智能在教育领域的不同应用，并强调了最新的情境化学习、创新评估以及先进的辅导系统等方面的进展和发展。此外，文章还分析了 AIEd 的伦理问题和转型对人们尤其是学生和教师的影响，并探讨了 AIEd 未来研究和实践的潜力。

    Jan, 2023

  • 从算法崇拜到人类学习的艺术：AI 在教育领域 50 年旅程中的见解

    本文探讨人工智能在教育领域的复杂性及对学习的个性化、伦理、学科价值与学习体验的潜在影响，旨在通过教育研究和综合实证最佳实践，明确了解如何将人工智能技术与学与教的基本原则相协调，以及为未来真正提升学习体验和结果而可能需要优先考虑的具体行动。

    Feb, 2024

  • 将生成式人工智能引入教育中的自适应学习

    通过讨论生成式人工智能和适应性学习概念的交叉研究，本文旨在阐明这两种方法的益处、挑战和潜力，并认为这种结合将为教育领域的下一阶段学习方式的发展做出显著贡献。

    Feb, 2024

  • 面向大学教学和学习的全面人工智能政策教育框架

    该研究旨在通过研究文本生成 AI 技术的认知和影响，为高等教育制定一个 AI 教育政策，并从三个维度（教学、管理和运营）出发，提出 AI 生态教育政策框架，以解决在大学教学和学习中集成 AI 所涉及的多维问题，从而确保利益相关者了解其责任，并采取适当的行动。

    Apr, 2023

  • 早期儿童教育中的关键人工智能技术综述

    人工智能（AI）技术应用于各个领域，包括幼儿教育（ECE）。我们提供了一份关于 ECE 中关键 AI 技术的最新和深入的综述，通过详细的文献计量分析提供了一个历史视角、总结了代表性工作、概述了开放问题、讨论了趋势和挑战，并对未来研究提供了深入的建议。我们主要讨论将基于 AI 的机器人和 AI 技术应用于 ECE 方面的研究，包括改善自闭症谱系障碍儿童的社交互动。本文对于初学者了解 ECE 中的 AI 以及高级用户的补充材料具有重要意义。

    Dec, 2023

  • 人工智能在实现可持续发展目标中的作用

    人工智能对可持续发展目标的积极或消极影响需要得到评估，然而，应该通过适当的政策和监管支持其快速发展，否则，由于人工智能技术的透明度、问责制、安全性和道德标准等方面的缺陷，会对其发展和可持续应用产生不利影响。需要重视全球关于人工智能使用的辩论，并为基于人工智能的技术制定必要的监管洞察和监督。

    Apr, 2019

  • 跨学科人工智能教育：人工智能课程和社区需求的交汇

    将人工智能融入教育有潜力改变学习和教学方式。本文研究了人工智能在教育中的现状，并探讨了将这一技术融入课堂所面临的潜在益处和挑战。通过将人工智能与课程内容和社区联系起来，提出了跨学科的教学方法，将人工智能变为贯穿整个课程的学科。

    Nov, 2023