Jan, 2023
设计数据:机器学习的主动数据收集和迭代
Designing Data: Proactive Data Collection and Iteration for Machine Learning
Aspen Hopkins, Fred Hohman, Luca Zappella, Xavier Suau Cuadros, Dominik Moritz
TL;DR通过将人机交互概念与机器学习技术相结合,我们提出了一种迭代、减少偏差的数据收集方法,包括计划、监测和熟悉数据三个环节,通过实验结果表明,该方法能够使训练出的模型更好地泛化各种群体,并且对于调试数据集非常有效。