关键词bias mitigation
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- MM生成区别:生成人工智能出现偏见时会发生什么以及可以采取的措施PDFa month ago
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- 测量和减轻具有多个受保护属性的表格数据中的偏差PDF2 months ago
- DeCoDEx: 用于改进基于扩散的反事实解释的混淆因素检测引导PDF2 months ago
- 以人为本的联邦学习中的公平性无需人口统计PDF3 months ago
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- 利用对抗样本进行偏见缓解和准确性增强PDF3 months ago
- 提升机器学习模型的公平性与性能:一种采用蒙特卡洛辍学和帕累托优化的多任务学习方法PDF3 months ago
- 信息提取是否存在一种适用于所有模型的方法?重新审视任务定义偏见PDF4 months ago
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- 用于信任机器学习的公平可解释建模(FAIM)在医疗保健领域PDF5 months ago
- 利用弱监督学习方法消除机器学习模型中的偏见PDF5 months ago
- COBIAS:偏见评估中的情境可靠性PDF5 months ago
- 内容条件去偏差以实现公平的文本嵌入PDF5 months ago
- LLMs 中性别偏见的揭示与减轻PDF5 months ago
- 应对医疗语言模型中的认知偏差PDF5 months ago
- 用反事实表示解释文本分类器PDF6 months ago
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