Jan, 2023
面向概念表示评估的鲁棒度量方法
Towards Robust Metrics for Concept Representation Evaluation
TL;DR本文介绍了在 deep learning 模型的 concept-based explanations 框架下使用 disentanglement learning 模型的相关指标来评估 concept representations 的纯度,并验证了这些新指标的有效性和它们在评估纯度、干预和基准测试等方面的实用性。