ICLRJan, 2023
SeaFormer: 移动语义分割的压缩增强轴向 Transformer
SeaFormer: Squeeze-enhanced Axial Transformer for Mobile Semantic Segmentation
Qiang Wan, Zilong Huang, Jiachen Lu, Gang Yu, Li Zhang
TL;DR本文介绍了一种新的方法 Squeeze-enhanced Axial TransFormer(SeaFormer),用于移动语义分割,并通过在 ADE20K 和 Cityscapes 数据集上达到了最佳分割准确性和延迟之间的权衡,在 ARM 基础的移动设备上打败了移动友好的竞争对手和基于 Transformer 的对手,同时具有更好的性能和更低的延迟,并可进一步用于图像分类问题,展示作为一个通用移动友好的主干的潜力。