基于 89 个原始研究的综合分析，我们得出结论，传统的 ROP 诊断方法存在主观性和手动分析的问题，导致临床决策不一致。人工智能在改善 ROP 管理方面有巨大的潜力。本综述研究了人工智能在 ROP 检测、分类、诊断和预后方面的潜力。

Feb, 2024

通过系统性研究，本文提出了一种利用人工智能评估与医疗有关文本情感的方法，重点关注自然语言处理和深度学习技术的整合。我们细致研究了许多利用人工智能增强情感分析、情绪分类和基于临床叙述、患者药物反馈和在线健康讨论的文本信息预测患者结果的研究。该综述表明算法在情感分类和神经退行性疾病的预测能力方面取得了显著进展，并创造了能够支持临床决策的以人工智能为动力的系统。人工智能应用的利用使个人化疗法计划的提高成为可能，整合了患者情感并有助于早期识别心理健康障碍。然而，AI 的应用面临着确保道德应用、保护患者机密和解决算法程序中潜在偏见等挑战。尽管如此，人工智能改变医疗实践的潜力是无可否认的，提供了一个使医疗变得更加知识化、高效化、富有同理心、以患者需求为中心的未来。本研究强调了人工智能对医疗的转变影响，提供了对人工智能在检查医疗文本情感内容和强调朝向更具同情心的患者护理方法的全面理解。研究结果倡导人工智能分析能力与医疗人文方面的和谐结合。

Mar, 2024

本论文研究了怀孕期间母婴保健的重要性，探讨了人工智能辅助超声波技术诊断胎儿发育状况的可行性，特别是针对在低资源环境下不熟练的超声设备操作人员的辅助作用，模型可以用于预测孕周和胎儿位置，提高了胎儿保健水平。

Mar, 2022

概述了近年来机器学习在医学图像处理和分析领域的应用，特别关注深度学习在 MRI 中的应用，以及为对这个领域感兴趣的人提供好的教育资源、最先进的开源代码和有趣的数据来源及相关问题。

Nov, 2018

人工智能（AI）技术应用于各个领域，包括幼儿教育（ECE）。我们提供了一份关于 ECE 中关键 AI 技术的最新和深入的综述，通过详细的文献计量分析提供了一个历史视角、总结了代表性工作、概述了开放问题、讨论了趋势和挑战，并对未来研究提供了深入的建议。我们主要讨论将基于 AI 的机器人和 AI 技术应用于 ECE 方面的研究，包括改善自闭症谱系障碍儿童的社交互动。本文对于初学者了解 ECE 中的 AI 以及高级用户的补充材料具有重要意义。

Dec, 2023

本文介绍了我们开发的具有智能化监测和视觉评估功能的 Intelligent Intensive Care Unit (I2CU) 系统结构，该系统使用感知和数据处理，从多个模式收集数据，包括深度图像、颜色 RGB 图像、加速度计、肌电图、声压和光强度，用于连续和细粒度的重症监护和评估。

Mar, 2023

应用人工智能与深度学习技术结合视网膜成像，实现心血管疾病早期检测和诊断的研究概览。

Nov, 2023

本文对人工智能及其在生物医学领域中的应用进行了介绍，着重讲述了深度学习、自然语言处理、可解释的人工智能等相关技术及其在生物医学领域的应用和重要性。

Feb, 2022

本文讨论了人工智能在医疗领域中的应用，特别是在医学图像分析中的最新进展、现有标准以及应用人工智能所需考虑的伦理问题和最佳实践。我们探讨了人工智能的技术挑战和伦理挑战，以及在医院和公共组织中部署人工智能的影响和关键技术措施。最后，我们提出了未来解决人工智能在医疗应用中的伦理挑战的建议和方向。

Apr, 2023

人工智能在核医学领域的影响正在迅速增长，研究人员和临床医生力图将人工智能应用到 PET，临床医生将很快发现自己参与到从图像重建到增强报告的分子成像链的人工智能应用中，这种人工智能在 PET 成像中的不断扩大的存在将导致对与人工智能不熟悉的教育资源的更大需求。本文的目标是为那些不熟悉人工智能的人提供现代人工智能核心原理的图文指南，重点关注在 PET 成像中最有可能遇到的方面。我们描述了卷积神经网络、算法训练，并解释了常用的 U-Net 在分割和图像合成中的组件。

Nov, 2023