AAAIFeb, 2023

废物利用：利用文本到图像模型指导物理工艺品设计

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TL;DR我们进行了一项试验，调查文字到图像生成模型是否可以用于创作过程中创作物品的出现前的任务，参与者大多数反馈生成的图像对他们的雕塑制作起到了启发作用，研究还发现生成图像的策略与创作过程的阶段有关。
发现论文，激发创造
  • 利用文本生成图像技术进行建筑设计构思

    研究探讨文本到图像生成技术在建筑设计早期阶段支持创意的潜力以及其在设计师教育中的应用，发现生成工具支持探索想法和丰富设计过程，但也存在挑战，需要软件开发者和教育者支持创意和设计师的想象力。

    Apr, 2023

  • 抽象概念的文本到图像生成

    通过利用三层艺术理论的建议，我们提出了一种用于抽象概念的文本到图像生成的框架，该框架通过将抽象概念转化为明确的意图、从 LLMs 中提取的语义相关的物体和依赖于概念的形式来生成图像。人类评估结果和我们设计的概念评分指标的评价结果证明了我们的框架在表达抽象概念方面的有效性。

    Sep, 2023

  • 文本到图像生成的培育实践

    这篇研究论文探讨了人工智能生成图像的创作方式以及弊端，如训练数据的偏见、合成数据常态化可能导致未来图像生成系统的质量下降，以及文本生成图像对人们想象力、抱负和发展的潜在长期影响。

    Jun, 2023

  • 野外文本生成三维内容调查

    文献调查了最新的文本生成三维内容的方法，并详细介绍了该领域的背景、数据集、评估指标以及不同的三维表示方法。通过对生成流程的分类和优劣势的分析，为进一步探索基于文本的三维内容创建提供了启示，并指出了未来研究的几个有希望的方向。

    May, 2024

  • 基于先验知识引导的文本 - 三维生成模型

    本文提出一种新颖的文本生成 3D 模型方法（T2TD），通过引入相关形状或文本信息作为先验知识来提高 3D 模型生成模型的性能，并采用多层变压器结构逐步融合相关形状和文本信息，证明了该方法在 3D 模型生成质量上显着提高，且表现优于现有文本转形状数据集上的 SOTA 方法。

    May, 2023

  • 一张图抵一千言：使用文本反演个性化文本到图像生成

    使用 3-5 张用户提供的概念图片，在文本到图像模型的嵌入空间中学习表示之后，将其转化成新的 “单词”，从而达到自由创造。

    Aug, 2022

  • DALLE-URBAN：用大型文本到图像转换器捕捉城市设计专业知识

    该论文着眼于探究文本到图像转换技术在建筑环境领域的实际运用，结果表明这些人工智能技术可以通过系统化的语法基于文本描述生成现实世界图像，具有广泛的应用前景。

    Aug, 2022

  • 基于文本的图像到图像翻译的即插即用扩散特征

    研究使用空间特征和自我关注来实现生成图片结构的微调，并将其用于文本到图像合成中，从而实现图像到图像转换。

    Nov, 2022

  • 文本到图像与大型语言模型的链式生成：一种新方法用于生成个性化电子商务横幅

    利用文本与图像模型生成个性化网页横幅，基于用户的互动行为生成动态内容的横幅，通过大型语言模型系统地提取项目元信息的属性，并通过提示工程将属性传递给文本与图像模型生成横幅的图像，结果表明该方法可以为用户创建高质量的个性化横幅。

    Feb, 2024

  • 语言不仅仅是描述：论文本到图像模型中缺乏的比喻性语言

    当前的文本到图像扩散模型表现出的卓越能力促进了关于艺术定义的讨论，然而，这些模型使用的文本数据缺乏主观评价，因此需要对元素和图片风格进行严格描述，建议在培训过程中加入主观信息，以发挥其真正的艺术创造力。

    Oct, 2022