prompt engineering strategies | BriefGPT

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CVPR视觉语言模型的失误机会：视觉语言模型在线测试时间适应的比较研究
对视觉 - 语言模型的测试时间适应性策略进行系统探索，包括提示工程策略和现有的测试时间适应方法，以提高模型在真实场景中的适应性和鲁棒性。
PDFa month ago
大型语言模型是否能胜任？一项实证研究评估 LLM 评分 K-12 教育中的简答题能力
这篇论文讨论了使用大型语言模型（LLMs）对开放文本短答案问题进行评分的实验，研究了不同组合的 GPT 版本和提示工程策略在标记真实学生答案时的性能表现，并发现 GPT-4 在这方面表现良好与人类级别接近。这一研究对于支持 K-12 教育中
PDF2 months ago
大型语言模型能否检测科学新闻报道中的错误信息？
使用大型语言模型检测科学报道中的虚假信息，针对缺乏明确标签的情况，提出了多种基于大型语言模型的基准架构和提示方法，包括零样本、少样本和连贯思维提示等。
PDF4 months ago
多语言文本生成图像放大了性别刻板印象，工程处理可能无助于您
文本到图像生成模型在图像质量、灵活性和文本对齐方面取得了惊人的成果，并因此在越来越多的应用中得到了应用。然而，多语言模型与单语言模型一样存在（性别）偏见。此外，这些模型将在不同语言中提供相似的结果是一种自然预期，但事实并非如此，并存在语言之
PDF5 months ago
AAAI废物利用：利用文本到图像模型指导物理工艺品设计
我们进行了一项试验，调查文字到图像生成模型是否可以用于创作过程中创作物品的出现前的任务，参与者大多数反馈生成的图像对他们的雕塑制作起到了启发作用，研究还发现生成图像的策略与创作过程的阶段有关。
PDFa year ago