Feb, 2023
使用去噪扩散概率模型理论上证明图像修复的合理性
A Theoretical Justification for Image Inpainting using Denoising Diffusion Probabilistic Models
Litu Rout, Advait Parulekar, Constantine Caramanis, Sanjay Shakkottai
TL;DR本文提出了一种基于扩散的图像修复算法，并针对多数图像修复算法需要反复训练的问题，证明了基于扩散的图像修复算法可以很好地处理未知蒙版，从而避免反复训练。通过分析目前流行的扩散图像修复算法 RePaint 及其存在的偏差问题，本文提出了一种新的修复算法 RePaint+，具有良好的收敛率，并校正了 RePaint 中存在的偏差问题，提升了采样恢复效果，是一种具有线性收敛结果的扩散图像修复算法。