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diffusion-based image inpainting
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使用去噪扩散概率模型理论上证明图像修复的合理性
本文提出了一种基于扩散的图像修复算法,并针对多数图像修复算法需要反复训练的问题,证明了基于扩散的图像修复算法可以很好地处理未知蒙版,从而避免反复训练。通过分析目前流行的扩散图像修复算法 RePaint 及其存在的偏差问题,本文提出了一种新的
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