ICLRFeb, 2023
基于 Hebbian 和梯度的可塑性实现 RNNs 的强大记忆与快速学习
Hebbian and Gradient-based Plasticity Enables Robust Memory and Rapid Learning in RNNs
Yu Duan, Zhongfan Jia, Qian Li, Yi Zhong, Kaisheng Ma
TL;DR本文提出了一种使用可塑性规则的基于循环神经网络的模型,能够自适应地根据不断变化的经验调整参数,并在关联学习和有限次学习等方面表现出色,其中全局梯度可塑性规则比局部 Hebbian 可塑性规则能更好地推断底层映射。