Feb, 2023
对抗样本的良性应用:通过对抗样本防止扩散模型模仿绘画
Adversarial Example Does Good: Preventing Painting Imitation from Diffusion Models via Adversarial Examples
Chumeng Liang, Xiaoyu Wu, Yang Hua, Jiaru Zhang, Yiming Xue...
TL;DR本文介绍了一种基于对抗样本的算法,称为 AdvDM,用于生成能够保护画家版权的扩散模型(DMs)的对抗样本。研究人员通过基于逆向过程采样的不同潜在变量实现了 Monte-Carlo 估计。大量实验表明,估计得到的对抗样本能够有效地阻止 DMs 提取其特征。