Jul, 2023
AdvDiff:使用扩散模型生成无限制的对抗样本
AdvDiff: Generating Unrestricted Adversarial Examples using Diffusion Models
Xuelong Dai, Kaisheng Liang, Bin Xiao
TL;DR提出了一种新方法 AdvDiff,使用扩散模型生成无限制的对抗样本,并通过两种新的对抗引导技术在扩散模型的逆生成过程中进行对抗采样,实现了高质量、逼真的对抗样本生成。实验证明,AdvDiff 在攻击性能和生成质量方面优于基于 GAN 的方法。