Feb, 2023

人工智能中的现实构建：一篇综述

PDF
TL;DR本文介绍了一种由 Jean Piaget 启发的 AI 建构主义，描述和调查了 Frank Guerin，并由 Gary Drescher 作为代表性的实现来创建算法和知识结构，以通过感知动作交互使代理能够获得，维护和应用对环境的深入理解。它旨在增加对建构主义 AI 实现的认识，以鼓励机器实现终身学习。
ai constructivismlifelong learningknowledge representationslearning algorithmssensorimotor interactions
发现论文，激发创造
  • 概念人工智能：来自设计理论的启示

    本文提供了一个名为可感知智能的观点，讨论了一个以创造性数学为基础的 Brouwer 机器框架，并分析了在人工智能研究中常用的范例和技术与想象力建构主义的框架和理论的优缺点。

    Apr, 2014

  • 构建类人交际智能：一个基于现实经验的视角

    该论文旨在提出一种 “基础” 的视角，启发人工智能的进步，包括 “基于感知 - 动作循环的体现、嵌入、延伸和实践认知” 的研究方向，以及运用逐步发展的技能促进逐步的语言发展、逐渐适应物理和社会环境的智能代理等几个具体的组成部分，以建立人类一样的语言能力。

    Jan, 2022

  • 芬兰五年级和六年级学生对人工智能的误解

    对芬兰 5 年级和 6 年级学生关于人工智能本质的误解进行了调查与分析，发现了三种误解类别，并指出这些误解相对较肤浅，讨论了对未来研究和人工智能素养教育的启示。

    Nov, 2023

  • 建构语法与人工智能

    此篇研究论文旨在阐述建构语法与人工智能之间的关系，并探讨它们在语言研究和智能代理构建领域中的相互影响和重要性。

    Aug, 2023

  • AIGenC: 通过创造力实现 AI 的普适性

    本文介绍了一种基于认知创造力理论的计算模型，旨在实现人造智能代理学习使用和生成易于迁移的表征，并通过梯度强化学习获取目标导向和时间信息的双重记忆系统，以及进行反射推理和融合等认知处理来提高人造智能的足够抽象度，以期在人工通用智能领域迈出更大的步伐。

    May, 2022

  • 构建以人工智能为辅助的设计未来：动态定位，建设性谈判与可持续动力

    我们设想了一个涉及人工智能技术的未来设计工作流程，从活动和沟通理论中汲取灵感，试图确定大型 AI 模型相对于过去的技术能够为设计带来的新价值。我们确定了三个机会 —— 动态基础、建设性协商和可持续动机 —— 它们总结了自然语言启用的基础模型的潜在特性，如果明确设计，则可以支持设计过程。通过设计虚构，我们想象了一个未来的界面作为一个描述原型，名为 Squirrel Game 的故事，在一个现实的使用场景中展示了我们的三个机会。我们的设计过程、术语和图表旨在为与人类设计师协作相关的 AI 技术的相对机会做出贡献。

    Feb, 2024

  • 一个最小化学习代理如何推断一个复杂环境中未被观察的变量的存在

    文章介绍了学习体系如何获得和利用抽象概念结构的能力，并提供了一种最小体系结构的示例，展示了这些抽象概念结构在先前获得知识的应用中的操作有效性。

    Oct, 2019

  • 建筑行业中的生成人工智能：现状分析

    施工行业的生成性人工智能技术的机会和挑战，以及基于自身数据构建定制生成性人工智能解决方案的框架的最新状态分析，为学术界和建筑专业人员提供综合分析和实用框架，以指导生成性人工智能技术在提高建筑行业的生产力、质量、安全性和可持续性方面的应用。

    Feb, 2024

  • 物理建设的结构代理

    本文介绍的一系列具有挑战性的物理结构任务，探究了在这些任务上如何采用一系列深度强化学习代理的处理方式，并引入了多种新方法以提高性能。结果表明，使用结构化表示和结构化策略的代理比使用较少结构的代理表现更好，并且更具有推广性。同时本文还表明，将结构化表示和推理与强大的学习相结合的方法是实现丰富的直观物理、场景理解和规划代理的关键路径。

    Apr, 2019

  • SocialAI 学校：发展心理学对人工社会文化代理的启示

    本文旨在将心理学的社会认知能力引入到人工智能的社交互动代理中，并提出了一个名为 SocialAI school 的工具，用于进行与社会性和认知能力有关的实 现实验的参数化环境。

    Jul, 2023