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一种基于注意力卷积神经网络的自动 SQL 查询评分系统
自动化标记 SQL 查询的过程的新方法，采用卷积神经网络架构和参数共享方法，以增加对 SQL 语句理解的潜力。
PDF10 days ago
模糊本体中结构化场景的增量引导和分类
本文介绍了一种在模糊领域中重塑 Scene Identification and Tagging（SIT）算法的方法，利用模糊 DL 本体论来克服其感知噪声问题，并通过与清晰实现的 SIT 的性能比较展示了模糊 SIT 的鲁棒性，保留其清晰
PDF2 months ago
走向知识驱动的自然语言理解与生成
通过将转换器模型与知识表示相关联，本论文研究了自然语言理解和生成的效果，并回答了以下关键研究问题：(i) 实体知识是否能够超越实体链接等实体为中心的任务，并带来更多的好处？(ii) 如何从原始文本中准确有效地提取这种结构化知识，尤其是嘈杂的
PDF3 months ago
人工智能中的现实构建：一篇综述
本文介绍了一种由 Jean Piaget 启发的 AI 建构主义，描述和调查了 Frank Guerin，并由 Gary Drescher 作为代表性的实现来创建算法和知识结构，以通过感知动作交互使代理能够获得，维护和应用对环境的深入理解。
PDFa year ago
机器学习黑盒子中抽取的符号化知识的评估指标：讨论论文
本文探讨了通过规则提取技术，以人类可解读的方式转化出来的模型的可读性评估及其度量方法，以及在比较不同知识表示和知识提取器的参数自动调优算法方面的应用和局限。
PDF2 years ago
IJCAI使用 Transformer 模型进行语义流畅性的认知建模
使用前沿的深度语言模型进行超参数猜测，探讨这些模型设计的局限性，以追求认知行为的个性化描述符；在预测语义流畅性任务表现时，我们使用了几种方法来预测下一个发言，表明 TLM 可以更好地计算个体差异和人类记忆提取策略，为知识表示的认知建模提供新
PDF2 years ago
利用本体表示法提取图表描述文本
通过本体语义学的概念识别方法，从科学文章的正文中提取与图形相关的描述性文字，以生成人类和机器可读的知识表示形式，实现对实验研究出版物的图形分析和分类。
PDF2 years ago
知情机器学习 —— 将知识融入学习系统的分类与调查
本文介绍了一个结构化的视角，讨论了先验知识在机器学习中的应用，阐述了先验机器学习的定义、概念和分类框架，并通过阅读相关研究论文总结了该领域的关键方法。
PDF5 years ago
人工神经网络中的消融研究
本文通过两种不同的人工神经网络在计算机视觉领域常见的基准数据集进行消融实验，研究了神经网络的内部表征和结构损伤的鲁棒性，并探讨了消融研究在人工神经网络中的可行性及其对于未来安全关键应用的重要性。
PDF5 years ago