Feb, 2023

使用预训练的生成转换器（GPT-3）作为即插即用的感应模型用于医学图像分析的 GPT4MIA

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TL;DR本研究提出了一种新的方法（称为 GPT4MIA），利用生成预训练变压器（GPT）作为医学图像分析（MIA）的即插即用传递推理工具，在理论分析上，我们开发了多个技术处理，以提高 GPT4MIA 的效率和有效性，包括更好的提示结构设计、样本选择和代表性样本 / 特征的提示排序，并提供了两个具体的用例（带工作流程），以在与图像分类的成熟模型（例如 ResNet）协同工作的情况下检测预测错误并提高预测准确度。
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发现论文，激发创造
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    May, 2023

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    Oct, 2022

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    Mar, 2024

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    Nov, 2023

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    Dec, 2023

  • TransGPT：用于交通领域的多模态生成预训练 Transformer

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    Feb, 2024

  • GPT 模型在机器翻译中有多好？一项全面评估

    本研究对 GPT 模型在机器翻译方面的表现进行了全面评估，涵盖了许多方面，如与最新研究和商业系统的不同 GPT 模型的质量比较，提示策略的效果，域转换和文档级翻译的鲁棒性。实验覆盖了 18 个不同的翻译方向，包括高资源和低资源语言以及非以英语为中心的翻译，评估了三个 GPT 模型：ChatGPT，GPT3.5 (text-davinci-003) 和 text-davinci-002。实验结果表明，对于高资源语言，GPT 模型达到了极具竞争力的翻译质量，而对于低资源语言的能力却有限，同时也证明了混合方法（将 GPT 模型与其他翻译系统相结合）可以进一步提高翻译质量。我们进行了全面的分析和人工评估，以进一步了解 GPT 翻译的特点。我们希望我们的论文为研究人员和实践者提供有价值的见解，并有助于更好地理解 GPT 模型在翻译方面的潜力和局限性。

    Feb, 2023

  • ProcessGPT：用生成人工智能改变商业流程管理

    使用 GPT 技术提出了 ProcessGPT 作为增强数据中心和知识密集型流程决策的新技术，它可以通过使用深度学习和 NLP 来开发训练模型和生成流程来帮助提高流程管理效率，降低成本并支持业务运营的质量提升。

    May, 2023

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    Oct, 2023

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    Apr, 2024