Feb, 2023
足球比赛事件分析的基于 Transformer 的神经标记时空点过程模型
Transformer-Based Neural Marked Spatio Temporal Point Process Model for Football Match Events Analysis
Calvin C. K. Yeung, Tony Sit, Keisuke Fujii
TL;DR本篇研究提出了基于神经时间点过程 (NTPP) 框架的基于 Transformer 的标记空间时间点过程 (NMSTPP) 模型,并提出了综合利用球权的度量方法(HPUS),其中,该模型在足球事件数据的预测表现优于基线模型,而 HPUS 得分可以更全面地评估足球比赛中球权的利用率。