Feb, 2023
基于核的分布式 Q-Learning:一种针对动态治疗方案的可扩展强化学习方法
Kernel-Based Distributed Q-Learning: A Scalable Reinforcement Learning Approach for Dynamic Treatment Regimes
Di Wang, Yao Wang, Shaojie Tang, Shao-Bo Lin
TL;DR本篇论文提出了一种新的分布式 Q-learning 算法,用于生成动态治疗规则 (DTRs)。该算法可有效地处理大量的电子病历数据,并在临床癌症治疗方面表现出比传统算法更好的预测精度和计算成本。