Feb, 2023
基于嵌入式语义SQL查询的可扩展、节省空间的数据库可解释性框架
A Scalable Space-efficient In-database Interpretability Framework for
Embedding-based Semantic SQL Queries
TL;DR本研究介绍了一种名为 AI-DB 的新型关系数据库系统，使用自监督神经网络，数据库嵌入，实现对关系表的语义 SQL 查询。提出了一种基于共现的可解释性方法来捕捉关系实体之间的关系，并介绍了一种具有空间效率的概率 Sketch 实现来存储和处理共现计数，该方法提供了全局和本地可解释性。实验评估表明，该方法提供了可最大程度节省空间，并且与精确但空间低效的方法提供相同的解释质量。