人机协作软件架构设计:基于 ChatGPT
对 ChatGPT 在软件工程中的应用进行了研究,发现 ChatGPT 在代码的语法理解方面具有较高的能力,但在代码的语义理解方面,特别是动态语义方面存在困难,容易产生虚假输出。这表明在软件工程中使用 ChatGPT 时需要进一步探索验证其输出正确性的方法,以确保其可靠性。
May, 2023
本文通过对比软件工程师和人工智能系统(如 ChatGPT)在不同评价指标下的性能表现,探讨了它们各自的任务适用性,以促进人机协作、提高 AI 方法的可靠性和理解,以及实现协作工作结构和人在循环过程。
May, 2023
本研究使用 ChatGPT 这一语言模型探讨了如何利用其在软件工程中辅助完成常见任务,研究结果显示 ChatGPT 对许多任务均有不错的表现,但仍存在一些任务不适用。
May, 2023
该研究旨在研究 ChatGPT 在人本设计过程中的能力,通过一个虚构的设计项目,证明 ChatGPT 可以表现为设计师、用户或产品,提高了用户体验,但是存在一定的局限性,为未来研究提供了参考方向。
Feb, 2023
我们通过实证分析了 ChatGPT 在无人辅助编程助手方面的潜力,并强调了其相对程序生成、程序修复、代码摘要方面的表现,并对其在常见编程问题上的表现进行了评估,这证明 ChatGPT 有效地处理典型的编程挑战,但我们也发现,综合的描述可能会限制 ChatGPT 的关注点并阻碍其利用其广泛的知识进行问题解决。
Apr, 2023
在非洲,ChatGPT 作为一种人工智能辅助技术在学术界和工业界得到了广泛采用和实施,本综述主要通过对 51 篇 2019 年至 2023 年的文章进行反思性主题分析,揭示了 ChatGPT 在教育和研究等学术领域内改善人机协作的相对高效性。
Oct, 2023
在这项研究中,我们探讨了 ChatGPT 在学术背景下的伦理影响、其局限性和特定用户群体可能的滥用情况,并提出了旨在防止不当使用和促进负责任的 AI 交互的架构解决方案。
Oct, 2023
本论文详细介绍了 RoboGPT,使用大型语言模型 ChatGPT 的高级推理功能,实现了自动机器人流程规划,并通过两个实例的试验展示其可行性和有效性,推动了建筑行业机器人组装的进一步发展。
Apr, 2023
该论文提出了一个分析框架,利用 ChatGPT 在医疗系统工程领域进行学术评论。通过使用 ChatGPT API 和定制的提示,我们系统地审查了该领域的 9,809 个摘要段落,并将目标领域划分为 11 个主题类别,进行了全面的分析。这项工作探索了利用 ChatGPT 减轻学术评论负担的潜力,并提供了有关医疗系统工程研究动态的宝贵见解。
May, 2024
研究人工智能,机器学习,虚拟助手和 ChatGPT 基础,视野,研究挑战,优势及未来发展可能性,如物联网,安全,人机交互等。同时探讨了 ChatGPT 的重要伦理和当前趋势。
May, 2023