WWWFeb, 2023

OEKG: 开放式活动知识图谱

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TL;DR本文介绍了开放事件知识图谱（OEKG），它是一个多语言、事件中心、时间性的知识图谱，由来自多个应用领域的七个不同的数据集组成，包括问答、实体推荐和命名实体识别。这些数据集通过一个易于使用和稳定的管道集成，通过与事件中心的知识图 EventKG 链接，描述了它们的公共模式，并在三个用例中演示了 OEKG 的用法：类型特定的图像检索、基于知识图谱和新闻文章的混合问答以及语言特定的事件推荐。 OEKG 及其查询端点是公开可用的。
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发现论文，激发创造
  • EventKG：一个多语言的以事件为中心的时序知识图谱

    本篇研究介绍了一个多语言的以事件为中心的知识图谱 EventKG，其中包括超过 690,000 个当代和历史事件以及超过 2.3 百万的时间关系，该知识图谱填补了现有知识库在事件和时间关系上的不足。

    Apr, 2018

  • EventKG-Web 中的事件知识中心和传记时间线生成

    本文介绍了一个事件中心的时间知识图 EventKG，包含超过 690,000 个事件和超过 2.3 million 的时间关系，并描述了如何使用该知识图生成人物传记时间线。

    May, 2019

  • EVKG: 互联互通的电动汽车知识图谱，为智能交通系统服务

    本文介绍了一种面向电动汽车的知识图谱 (EVKG), 通过整合本体论模块实现对 EVKG 的增强和上下文化，以支持 EV 技术的发展、基础设施的规划和决策制定的相关信息和分析的提供，从而提供了一个高效和有效的方法来管理复杂和多样化的 EV 行业，是一个灵活、可扩展的平台，能够容纳广泛的数据来源，确保 EVKG 与不断变化的 EV 行业同步发展。

    Apr, 2023

  • 面向知识图谱的开放领域知识提取

    通过 ODKE，我们介绍了一个可扩展的框架，用于从开放网络规模化地获取高质量的实体和事实，并分享在构建和部署行业级开放领域知识图谱时所学到的经验教训。

    Oct, 2023

  • 通过情节知识图谱评估代理交互

    本研究提出了基于知识图谱进行对话代理评估的新方法，通过对话信号生成图谱以表示两者的交互，并将其结构与语义分析转化为定性指标，通过比较自动与人工评估指标来展示其定性分析能力。

    Sep, 2022

  • Event-QA: 在知识图谱上进行以事件为中心的问答数据集

    本研究介绍了 Event-QA 数据集，该数据集专注于回答关于事件的问题，针对现有 QA 系统和数据集关注于实体问题的情况，提供了一种新的回答事件问题的方法。

    Apr, 2020

  • EvoKG: 联合建模事件时间和网络结构，用于在时间知识图上进行推理

    本研究提出了一种新的方法 EvoKG，能够联合建模事件时间和演化网络结构，采用循环事件建模和基于时间邻域聚合框架模拟 TKG 中的结构和时态动态，使用神经密度估计实现事件时间的准确建模，并通过实验证明了其效果和效率均比现有方法更好。

    Feb, 2022

  • ELG: 一个事件逻辑图

    本文提出了一种新型的知识库 - 事件逻辑图，ELG 将揭示真实事件的演化模式和发展逻辑，并对剧本事件预测任务具有有效性。

    Jul, 2019

  • IEKG：一种用于成语表达的常识知识图谱

    通过构建 IEKG，我们将 PTLMs 转换成知识模型，对流行语表达的解释进行建模推理，结果表明注入 IEKG 知识的 PTLMs 表现出更好的流行语理解能力并可以推广到训练中未见过的流行语。

    Dec, 2023

  • EDUKG: 一种异构可持续的 K-12 教育知识图谱

    该论文提出了一种异构的、可持续的 K-12 教育知识图谱 EDUKG, 其中包含了一个交叉学科的本体论、一种从教科书中提取事实知识的方法以及一种通用的实体链接系统。EDUKG 已经发布并且包含超过 2.52 亿个实体和 38.6 亿个三元组。

    Oct, 2022