Oct, 2022

EDUKG: 一种异构可持续的 K-12 教育知识图谱

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TL;DR该论文提出了一种异构的、可持续的 K-12 教育知识图谱 EDUKG, 其中包含了一个交叉学科的本体论、一种从教科书中提取事实知识的方法以及一种通用的实体链接系统。EDUKG 已经发布并且包含超过 2.52 亿个实体和 38.6 亿个三元组。
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发现论文，激发创造
  • 为高校课程构建和融合多源教育知识图谱

    本论文提出了一种针对电子信息专业的自动化知识提取，可视化知识图谱构建和图形融合的框架，旨在通过探索学科交叉的热门知识概念，增强学习效率，提高学生对其专业各个概念和课程之间关系的全面理解，探索由人工智能实现的新教育范式。

    May, 2023

  • FabKG：制造科学领域的知识图谱，利用结构化和非结构化知识源

    本文介绍了利用基于实体和关系的数据构建知识图谱的方法以及将众包方法应用于知识图谱构建，在制造业领域中建立了一个包含 65000 + 三元组的 FabKG，并展示了区分领域特定问题和基于表达式 / 公式的问题的用例。

    May, 2022

  • Math-KG：数学知识图谱的构建与应用

    本论文提出一种数学知识图谱（Math-KG），通过自然语言处理技术利用百度百科和维基百科构建，旨在解决在线教育平台上的信息过载和知识跟踪问题，并提供了一个简单的应用系统进行实验验证。

    May, 2022

  • KG-Hub -- 构建和交换生物知识图谱

    KG-Hub 是一个平台，它通过一种简单、模块化的提取 - 转换 - 加载（ETL）模式来生成符合 Biolink Model 的图形数据，易于集成任何 OBO 本体论，支持对上游数据源的缓存下载、版本化和自动更新构建，提供易于重复使用的转换子图，并支持基于知识图的机器学习。

    Jan, 2023

  • UniKG: 大规模知识图谱的基准和通用嵌入

    通过构建大规模异构图数据集 UniKG 并采用语义对齐策略和异质图传播模块 (APM) 实现多属性实体的高效信息传播和多跳聚合，该方法在 UniKG 数据集上进行基于节点分类的评估，扩展了大规模均匀图研究方法在异构图上的应用。

    Sep, 2023

  • Docs2KG: 基于大型语言模型辅助的异构文档统一知识图谱构建

    本文介绍了 Docs2KG，一种从不同和异构的非结构化文档中提取多模式信息的新框架。Docs2KG 可以动态生成表示提取的关键信息的统一知识图，从而实现对文档数据湖的高效查询和探索。该框架与现有方法不同，它提供了一种灵活可扩展的解决方案，可以适应各种文档结构和内容类型。Docs2KG 通过统一的数据处理支持多种下游任务，提高了领域解释能力。

    Jun, 2024

  • EVKG: 互联互通的电动汽车知识图谱，为智能交通系统服务

    本文介绍了一种面向电动汽车的知识图谱 (EVKG), 通过整合本体论模块实现对 EVKG 的增强和上下文化，以支持 EV 技术的发展、基础设施的规划和决策制定的相关信息和分析的提供，从而提供了一个高效和有效的方法来管理复杂和多样化的 EV 行业，是一个灵活、可扩展的平台，能够容纳广泛的数据来源，确保 EVKG 与不断变化的 EV 行业同步发展。

    Apr, 2023

  • VisionKG：通过知识图谱释放视觉数据集的力量

    我们提出了一种基于知识图谱和语义网络技术的 Vision Knowledge Graph（VisionKG），用于链接、组织和管理具有异构特征的视觉数据集，提供简单访问和查询不同格式和分类法的最新视觉数据集，增强语义丰富性并通过 SPARQL 提供多种数据检索与探索服务，集成了 30 个数据集和四个流行 CV 任务，展示了在 CV 流程中的多种应用场景。

    Sep, 2023

  • SKG: 一种用语义知识图谱对学术论文进行信息检索和分析的通用框架

    本文提出语义知识图谱（SKG）来集成抽象和其他元信息中的语义概念以表示语料库，并利用半监督流程进行实体抽取和实体标准化，以及设计了一个数据流系统来展示如何灵活和交互地进行各种语义查询。最后，在可视化文献的基础上进行研究并提供现实世界的用例来展示 SKG 的有用性。

    Jun, 2023

  • 使用紧凑、代表性、相关的知识图谱丰富文档

    提出了一种基于知识图谱和实体关系子图的文档丰富方法，通过新的组合优化问题求解算法实现了紧凑、具有代表性和相关性的 ERG，利用本体知识对 ERG 进行排序，实现了在有效丰富的同时保证了相关性和紧凑性。

    May, 2020