Mar, 2023

人工智能医疗设备的网络安全：风险、法律和挑战

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TL;DR本章节旨在说明医疗设备和人工智能系统的发展对医疗保障的迅速转变。同时，研究指出医疗设备中的人工智能可能会面临网络攻击，从而带来患者安全和安全风险。本文分为三个部分，第一部分是介绍网络安全在医疗保障中的作用，第二部分提供了欧盟针对人工智能医疗设备的监管框架，第三部分探讨了相关法规的挑战。（该图书为 2023 年 Edward Elgar 出版社出版的《医疗，人工智能和法律研究手册》中的一章草稿）
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发现论文，激发创造
  • 系统评估 AI/ML 辅助连接的医疗系统的安全风险

    通过案例研究，我们展示了对一种机器学习血糖监测系统进行攻击的方法，并指出这种使用机器学习的医疗系统存在的安全风险需要采用新的风险分析方法进行评估。

    Jan, 2024

  • 利用自我优化和自我适应的人工智能提升医疗系统的网络安全性（第二部分）

    本研究旨在为未来流行病做好准备，借助人工智能算法来支持医疗保健系统，并构建两个案例，以测试算法在预测疾病风险和优化疫苗分发方面的效果。

    Aug, 2022

  • 对抗机器学习与网络安全：风险、挑战和法律影响

    这篇报告探讨了人工智能系统漏洞的相关议题，并提出了相关的建议，包括信息分享、法律监管和政府支持等方面。

    May, 2023

  • 医疗健康中人工智能导致患者损伤的功能要求

    欧洲议会议会研究服务总局准备了一份报告，列举了医疗和健康领域人工智能的七个主要风险：由于人工智能错误导致患者受伤、医疗人工智能工具的误用、人工智能的偏见和现有不平等的延续、缺乏透明度、隐私和安全问题、问责的漏洞以及实施中的障碍。该研究提出了十四个功能要求，可以降低与医疗目的相关的风险，并保证遵守未来的欧盟监管框架，供人工智能系统的实施。

    Sep, 2023

  • 人工智能在网络安全中的应用：威胁、攻击和缓解

    讨论了网络安全、网络威胁以及传统和智能防御措施，并最终以人工智能在网络安全领域未来的前景作为讨论的结尾。

    Sep, 2022

  • 保障数字世界安全：利用人工智能（AI）提供恶意软件和入侵检测保护智能基础设施和数字产业

    本研究探讨基于人工智能的网络威胁检测以保护我们的现代数字生态系统，主要关注评估基于机器学习的分类器和集成模型，用于异常恶意软件检测和网络入侵检测，并探讨如何将这些模型整合到网络安全、移动安全和物联网安全的环境中。讨论重点是在企业系统和 IT 基础设施中部署和整合 AI 增强的网络安全解决方案的挑战，以及克服这些挑战的选择。最后，本文提供了未来研究方向，以进一步增强我们现代数字产业、基础设施和生态系统的安全性和韧性。

    Oct, 2023

  • 智慧医疗中的 AI 道德

    本文综述将人工智能应用到智能医疗产品（包括医疗电子设备）中所面临的伦理挑战，提出了传统医学领域伦理问题和人工智能驱动的医疗伦理挑战之间的区别，特别是在透明度、偏见、隐私、安全、责任、公平和自治方面。还概述了开放性挑战和建议，以促进伦理原则的整合到基于人工智能的智能医疗产品的设计、验证、临床试验、部署、监测、维护和退役中。

    Nov, 2022

  • 全球医疗人工智能治理：跨辖区域的法规分析

    人工智能在全球范围内获得采用，并承诺在医疗保健领域引发一场新革命。本研究旨在深入研究全球对于医疗保健中人工智能使用的监管方法，重点关注共同出现的主题并与世界卫生组织的道德使用人工智能原则进行比较。我们分析了包括代表世界各地的 14 个法律辖区在内的国家的 AI 政策，最终目标是促进关于医疗保健中人工智能的道德使用以及指导其发展的监管的全球对话。我们提出解决方案以促进人工智能监管的国际协调，并以中国和新加坡作为在这一领域具有成熟政策的国家进行案例研究。

    Jun, 2024

  • 在医疗和其他领域利用人工智能的道德框架

    AI 技术的快速发展与伦理维度的深入研究，特别关注于医疗领域，探索透明度、数据管理、人工监督、教育要求以及国际合作等众多方面，呼吁全球统一的 AI 伦理原则和框架，并提出有益的伦理方案以应对新兴挑战。

    Aug, 2023

  • 基于人工智能组件的系统的网络安全风险分析框架

    该研究提供了一个网络安全风险分析框架来评估带有人工智能组件的系统，以满足欧盟人工智能法、NIST 人工智能风险管理框架以及相关规范的要求，并使用自动驾驶系统的示例进行说明。

    Jan, 2024