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通过 Riskman 本体与形状对医疗设备进行风险管理
我们引入了 Riskman 本体和形状，来表示和分析有关医疗设备风险管理的信息。我们的方法有潜力为制造商和通知机构节省大量的人工工时，从而为医疗保健和整个社会带来巨大好处。
PDF2 months ago
在 NVIDIA Holoscan 中实现医疗 AI 系统的确定性端到端延迟
AI 和 ML 技术将医疗设备带入了一个革命性的阶段，同时将多个应用程序整合到一个平台上，在 NVIDIA 的 Holoscan 平台背景下，本文提出了一种优化异构 GPU 工作负载的系统设计，通过对真实的 Holoscan 医疗设备应用进
PDF5 months ago
SM70：一种用于医疗设备的大型语言模型
我们引入了 SM70，这是一个具有 70 亿参数的大型语言模型，专门为 SpassMed 的品牌 JEE1 的医疗设备而设计，提供对医学领域问题更准确、更安全的响应。通过使用公开可得的 MedAlpaca 数据集中的约 800K 个数据条目
PDF7 months ago
基于知识的体外模型和数据集，用于对多种乳房特征、病变明显性和剂量的乳房照射检查 AI 进行比较评估
通过使用合成图像数据集，我们提出了一种评估医学成像人工智能模型的方法，并发现模型性能随乳房密度增加而减小，随质量密度增加而增大，并在低于乳房类型的推荐剂量的曝光水平下获得了最高性能。
PDF8 months ago
人工智能医疗设备的网络安全：风险、法律和挑战
本章节旨在说明医疗设备和人工智能系统的发展对医疗保障的迅速转变。同时，研究指出医疗设备中的人工智能可能会面临网络攻击，从而带来患者安全和安全风险。本文分为三个部分，第一部分是介绍网络安全在医疗保障中的作用，第二部分提供了欧盟针对人工智能医疗
PDFa year ago
数字医疗伦理：医疗物联网设计中的伦理路径
本文讨论数字医学面临的伦理挑战，强调医疗器械的伦理设计、部署和操作的重要性，并提倡利用教育、可编程的伦理行为和伦理分析框架等方法来预防错误和持续推动数字医学设备的伦理创新、设计和生命周期管理。
PDF2 years ago
2018 机器人场景分割竞赛
通过 EndoVis 工作坊提出的机器人仪器分割数据集，在模拟真实手术时应用于学习适用的技术，其中包括了最先进的 U-Net 和其他流行的 CNN 架构，并且逐步增加这个数据集的复杂性，包括针对器械，类型和解剖器官的分割。
PDF4 years ago