Mar, 2023

由知识图谱驱动的认知语义通信系统：原理、实现和性能评估

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TL;DR本研究提出了两种认知语义通信框架，并利用知识图谱开发语义通信系统，其中包括一种简单、通用且可解释的语义对齐算法和有效的语义校正方法，进行了广泛的仿真测试，表明我们的认知语义通信系统在数据压缩率和通信可靠性方面优于基准通信系统，并构建了一个软件定义无线电原型系统用于演示。
发现论文，激发创造
  • 基于知识图谱的认知语义通信系统

    本论文提出了一种基于认知语义学和知识图谱的语义传播框架，使用三元组来提取语义信息并进行纠错，相较于其他基准系统具有更高的数据压缩率和通信可靠性。

    Feb, 2022

  • 基于深度学习的语义通信系统与共享知识库

    提出了一种新颖的语义通信系统，该系统采用共享的知识库，并利用共享的知识库中的消息和相应知识来获取剩余信息，从而实现更少符号的传输，并且在语义性能方面没有降级。

    Nov, 2023

  • 语义沟通与知识学习的相互作用

    通过集成人工智能技术，本文介绍了以知识理解和处理为重点的语义通信（SemCom）在知识学习方面的应用，尤其关注知识图谱（KGs）的利用，提出了增强型 KGs 的 SemCom 系统，并探索了在不断演化的知识库中更有效地操作的潜在方法和与大型语言模型（LLMs）进行数据增强的可能性。广泛的数值结果表明，所提出的框架在 KG 增强的解码上具有卓越的性能并展示了其在不同场景下的多功能性。

    Jan, 2024

  • 基于模仿学习的隐式语义感知通讯网络：多层表示与协作推理

    本文提出了一种基于推理的隐含语义感知通信网络架构，允许多个 CDC 和边缘服务器协作支持端到端的语义编码，解码和解释，建立多层次表示和个人化推理优先权，并采用强化学习和模仿学习算法进行协作推理。

    Oct, 2022

  • 从语义交流到语义感知网络：模型，架构和开放问题

    本文探讨了传统的通信系统在意义传达方面的缺陷，提出了一种基于语义感知的资源高效边缘智能通信架构，旨在通过卸载计算资源，保护用户信息，并最大限度地提高通信效率。

    Dec, 2020

  • 知识增强语义通信接收器

    本文中，我们提出了一种知识增强语义通信框架，其中接收方可以更积极地利用知识库中的先前知识进行语义推理和解码，无需对发射器的神经网络结构进行额外修改。

    Feb, 2023

  • 少数据，更多知识：构建下一代语义通信网络

    介绍了一个建立在人工智能、因果推理和通信理论新概念之上的可扩展端到端语义通信网络，它要求将数据驱动网络转向为知识驱动的网络，并使用叫做语义语言的语言与语义表示方式，提出了新的 “推理能力” 度量方法，为未来的语义通信网络的建立、分析和应用提供了一个全面的参考。

    Nov, 2022

  • 一对多语义通信系统：设计，实现，性能评估

    本研究提出了一种基于深度神经网络和迁移学习的语义通信系统，名为 MR_DeepSC，此系统解决了多用户情况下应用语义通信的问题，并在低信噪比条件下实现了最佳性能。

    Sep, 2022

  • 运用心灵理论进行语用语义交流的推理

    提出了一种实用的语义通信框架，通过理论心智（ToM）模拟接收者的神经网络，使用动态两级反馈机制实现有效的面向目标的信息共享，优化信道编码过程，提供语义反馈级别并减少比特量，从而实现高效的通信。

    Nov, 2023

  • 无线网络上合作多任务处理的语义通信

    我们扩展了当前语义通信的状况，使其能够同时处理多个任务。我们首先介绍了我们关于 “语义源” 的定义，其能够基于单个观察解释多个语义。然后介绍了一个语义编码器设计，其中编码器分为通用单元和多个特定单元，实现了协同多任务处理。模拟结果证明了提出的语义源和系统设计的有效性。我们的方法采用信息最大化和端到端设计原则。

    Apr, 2024