Mar, 2023

面向以人为中心的设计的人工共情框架

PDF
TL;DR该研究论文基于人类中心设计视角，探索了人工智能在发展人类中心设计中的未来方向，特别关注了人类设计者理解人类需求的能力。论文通过研究数据驱动的用户研究、共情理解的发展以及人工共情等研究领域，提出了人工共情框架，旨在将共情这一相对复杂且主观的概念分解成模块，以期提高人类设计者的共情能力。该论文指出了该框架的预期益处，并鼓励未来的研究工作。
design processhuman-centered designempathyartificial intelligenceuser studies
发现论文，激发创造
  • 负责人工智能实施：以人类为中心的框架加速创新过程

    本文提出了一种在人性化设计和敏捷开发中建立和维护信任的理论框架，它强调了商业技术的协同创新过程。框架的目的是通过让所有利益相关者参与到项目中来，将人工智能技术与人们一起设计、开发和部署，以创新和改进业务。以医院规划助理为例，展示了该框架在实际应用中的效果。

    Sep, 2022

  • 人工共情分类：深度学习技术、数据集和评估尺度的调查

    本文旨在研究和评估现有的衡量和评估共情能力的工作，以及迄今为止已经收集和使用的数据集，以通过比较它们的性能来突出和促进人工共情领域的最新方法的使用，以便帮助人工共情领域的研究者选择精准的方法。

    Sep, 2023

  • 评估人工智能代理的共情能力

    本文旨在引发对于计算共情评估方法的讨论。我们探讨了人类共情的评估方法，并提出了在人工交互系统中评估共情的更好的度量标准。我们承认在庞大的交互系统中达成单一解决方案的困难，并提出了一系列系统化方法。

    Aug, 2019

  • 以人为中心的信任框架：人机交互视角

    该论文的工作基于当前人工智能用户信任话语，旨在通过使用信任作为促进当前技术采用（或适用）的工具，提出一种新颖的人机交互方法。作者提出了一个框架（HCTFrame），以指导非专家解锁用户对 AI 设计的信任的全部潜力。经过三个文献综述发现的数据三角化得出的结果揭示了计算机科学和人工智能话语中有关用户信任的一些误解，并进行了三个案例研究评估了心理测量量表的有效性，以映射潜在用户的信任破裂和关注点。该工作主要对抗设计技术中心易受攻击的交互的趋势，这最终可能导致更多现实和感知的信任违规。提出的框架可用于指导系统设计者，如何映射和定义用户信任，以及 AI 系统设计的社会伦理和组织需求和特征。它还可以指导 AI 系统设计者如何开发原型并使解决方案实现用户信任要求。该文章最后提供了一些用户研究工具，可用于测量用户的信任意向和行为，以评估所提出的解决方案。

    May, 2023

  • 面向工程化人机中心的基于人工智能的软件系统需求框架

    本文提出了基于人类中心 AI 准则和用户调查的新框架，以帮助收集人类中心的 AI 软件的需求，该框架适用于 360 度视频虚拟现实应用的案例研究。研究结果表明，该方法可以帮助团队全面理解项目需求，并确定在 AI 软件工程过程的初始阶段和后期阶段需要捕获的需求。

    Mar, 2023

  • 共情式对话系统：现有进展、差距和机遇综述

    本研究通过五个评估维度研究人们在对话系统中尝试引入共情时所存在的关键点和未来机会，发现用户建模和对用户情感的检测和鉴别是需要进一步研究的核心问题；同时，处理多模式输入，显示更细腻的共情行为，以及包括其他对话系统特征也是需要关注的问题。

    May, 2022

  • 脑到机器的共情交流作为一种价值对齐策略

    AI 对齐研究旨在保证机器的独立行为始终符合伦理，本文认为尽管常常被忽视，但共情对此任务而言是必要的，我们提出了一个从内而外的方法，通过将道德放置于脑的背景下作为算法理解伦理和共情的基础，通过对相关文献的调查，证明了这些论证，文章以建议未来研究的实验方法和一些初步实验观察作为结论。

    Dec, 2023

  • 以人為本的人工智能和機器學習

    该研究论文提出了人类中心的人工智能的理念，这需要从社会文化视角设计人工智能算法，并包括帮助人类理解算法、公平公正性、解释性和透明度等方面的问题。

    Jan, 2019

  • 关于共情和自然语言处理的关键反思和展望

    深入调查自然语言处理对同理心的影响，发现缺乏明确的同理心定义与过度强调情感同理心导致构建有效性与可重复性不足，提出需要以认知同理心为核心的定义来指导同理心在 NLP 研究领域的应用，并探寻该领域的被忽视的机遇。

    Oct, 2022

  • 实现以人为中心的人工智能：方法论视角

    基于我们之前的工作，本文提出了一个综合的基于人为中心的人工智能（HCAI）框架，包括设计目标、设计原则、实施方法、跨学科团队和 HCAI 流程，同时提出了一个 “三层” 方法以促进框架的实施，我们相信这个系统性和可执行性框架可以克服当前 HCAI 框架中的不足，并应对当前实践中面临的挑战，进一步实现 HCAI 的发展。

    Nov, 2023