empathy | BriefGPT - AI 论文速递

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语言模型中的心理深度测量
通过 Psychological Depth Scale 框架，评估大型语言模型（LLMs）生成的创意故事的心理深度，该框架根植于文学理论，测量 LLMs 生成真实且叙述复杂的故事的能力，能够引发情感、共情和参与度，并验证其自动化与系统性。
PDF16 days ago
机器能与人类共鸣吗？评估语言模型的情感和共情理解能力
通过人类交互动态的深度相互关联，人类关怀在促进亲社会行为方面起着关键作用，然而，利用自然语言处理方法对关怀进行建模仍然具有挑战性。从我们对提高语言模型中理解关怀的追求出发，我们提出了几种策略，包括在掩码语言模型中进行对比学习以及使用大型语言
PDF17 days ago
WundtGPT: 塑造大型语言模型成为有同理心、积极主动的心理学家
通过 fine-tuning 和真实对话，我们提出了一种具有共情和主动指导特性的心理健康大型语言模型 WundtGPT，以协助心理学家在诊断中提问和症状详述的引导以及情感上的温暖安抚。
PDF18 days ago
HEART-felt Narratives: 追踪 LLM 中个人故事中的同理心和叙事风格
借助 LLMs 和大规模众包研究，我们实证检验并量化了故事叙述风格和共情之间的关系，引入了 HEART（人类共情和叙事分类系统）这一基于理论的新分类系统，证明了 LLMs 在从 HEART 中提取叙事要素方面的优势，并通过大规模众包研究收集
PDFa month ago
使用真实世界的医生与患者互动评估大型语言模型的共情能力
大型语言模型（LLMs）在医疗领域的整合潜在地可以通过开发具有共情能力，面向患者的聊天机器人，显著增强患者护理和支持。本研究调查了一个有趣的问题：相较于通常由医生提供的，ChatGPT 能否提供更高程度的共情回应？为了回答这个问题，我们从梅
PDFa month ago
ACLEmpathicStories++: 一个面向个人经历的多模态数据集
该研究提出了一个多模态数据集，用于个人经历分享中的共情研究，其中包含 41 名参与者在与人工智能代理共享脆弱经历并阅读共情共鸣故事期间的 53 小时视频、音频和文本数据。该数据集是首个关于共情的纵向数据集，通过社交机器人在参与者家中一个月的
PDFa month ago
ACL建模对话中的共情调和
通过计算实验，我们向你介绍了一种基于评价理论的识别共情言语中对齐过程的新方法，并证明了这些评价和对齐可以被准确地识别。在超过 9.2M 的 Reddit 会话实验中，我们发现评价能够捕捉行为的有意义的分组，但大多数回应的对齐程度很小。然而，
PDF2 months ago
ACL使用自适应共情回应教授英语
该研究提出通过音频识别负面情感以实现具有自适应共情反馈的英语教学聊天机器人，并通过初步用户研究证明了该系统的有效性。
PDF2 months ago
将生理数据与大型语言模型集成用于共情的人工智能与人类交互
通过将生理数据与大型语言模型（LLMs）相结合，探索增强共情的方法。我们提出了一种生理计算方法，包括开发利用生理数据识别心理状态的深度学习模型，并将预测的状态与 LLMs 集成以进行共情交互。我们展示了这种方法在一个基于共情 LLM 聊天机
PDF3 months ago
HealMe: 利用大型语言模型中的认知重构技术进行心理疗法
通过 HealMe 模型，本文探讨了大型语言模型在认知重构中的作用，以及它在心理治疗中引起积极影响的有效性和潜在的正面影响，通过采用基于心理治疗框架的移情对话，指导客户从情况、观点和行动建议等方面进行认知重构，实现深层次负面思维的转变和理性
PDF4 months ago
ChatGPT 是否比人类更具同理心？
研究论文通过对 ChatGPT 及其最新版本 GPT-4 与人类生成的情感场景回应能力进行比较，探究了 ChatGPT 在回应不同情绪场景（正面和负面）时的共情水平。研究采用一项涉及 600 名参与者的组间研究来评估 ChatGPT 和人类
PDF4 months ago
共情对话回复的多维度评估
提出了一个多维度的共情评估框架，该框架可以测量发言者表达意图以及听众感知到的共情，这两个维度之间存在相互关联，而感知到的共情与对话会话的满意程度有很高的相关性。为了自动测量对话中的共情，进行了不同的建模选项，包括使用预置的大型语言模型和基于
PDF5 months ago
共情与成为例外的权利：LLM 可以做和不能做的事情
大语言模型（LLMs）的性能提升引发了研究者提出人工智能（AI）中心理理论（ToM）的出现。LLMs 能够赋予信念、欲望、意图和情感，并在准确性方面不断提高。我们探讨了 LLMs 无法产生共情是否妨碍了它们尊重个体作为例外的权利，即从个体性
PDF5 months ago
理性感知：由自我呈现理论引导的 LLM 增强型共情响应生成
使用分类方法将历史对话分成合理和合理的句子，并通过设计的注意机制阐明上下文，以分析对话中维持的逻辑信息，以帮助模型评估合理与理性的平衡，以产生优质的共情回应。
PDF7 months ago
脑到机器的共情交流作为一种价值对齐策略
AI 对齐研究旨在保证机器的独立行为始终符合伦理，本文认为尽管常常被忽视，但共情对此任务而言是必要的，我们提出了一个从内而外的方法，通过将道德放置于脑的背景下作为算法理解伦理和共情的基础，通过对相关文献的调查，证明了这些论证，文章以建议未来
PDF7 months ago
ACL使用 Transformer 模型集合的共情和苦恼检测
该论文介绍了作者对于 WASSA 2023 的共享任务中的移情、情感和个性的方法。通过使用基于 BERT 模型的几种方法，以及尝试多种集成的方法，最终在感同身受和痛苦检测子任务中取得了排名第三的 Pearson 相关系数得分为 0.346。
PDF7 months ago
情感关联增强的共情式对话生成
实现共情是朝向人性化对话系统的关键步骤。本文提出了一种新的情感相关增强的共情对话生成框架，完整地实现了情感相关的学习、利用和监督。实验结果表明我们的模型在共情感知和表达方面具有优势。
PDF7 months ago
探寻 ChatGPT 的共情能力
我们研究了 ChatGPT 基于 GPT-3.5 如何展示共情响应和情感表达的程度，分析了理解和表达情感、平行情感回应和共情个性三个方面，结果显示在 91.7％的情况下，ChatGPT 能够正确识别情绪并产生适当的回答，并在 70.7％的对
PDFa year ago
ACLDiffusEmp：一种基于扩散模型的多维度控制框架，用于生成共情式回应
在这篇论文中，我们提出了一个名为 DiffusEmp 的框架，它基于条件扩散语言模型，使用显式控制来引导共情表达，并引入了通信机制、意图和语义框架等多粒度信号来控制共情实现。我们设计了一种特定的掩码策略，以反映多粒度信号与响应令牌之间的关系
PDFa year ago
EMOTE: 一种基于共情的可解释性建模他人的架构
通过设计 Imagination Network 对另一个玩家的行动价值函数进行建模，从而使学习代理产生类似于其他代理的行为，这种方法尤其适用于使用复合价值或奖励函数的算法，在多智能体游戏中产生更好的性能表现。
PDFa year ago