Mar, 2023
用于低功耗和低延迟视觉感知的混合 ANN-SNN 架构
A Hybrid ANN-SNN Architecture for Low-Power and Low-Latency Visual Perception
Asude Aydin, Mathias Gehrig, Daniel Gehrig, Davide Scaramuzza
TL;DR该研究通过初始化辅助 ANN 来解决 Spiking Neural Networks 的长转移期和状态衰减的问题,提出了一种 ANN-SNN 模型来实现高时间分辨率、低延迟和低功耗的预测。在 2D 和 3D 人体姿势估计任务中,与完全 ANN 相比,该方法性能下降仅为 4%,但功耗降低了 88%;与 SNN 相比,误差降低了 74%。