Apr, 2023
小数据集的辅助监督改进多模态融合
Improved Multimodal Fusion for Small Datasets with Auxiliary Supervision
Gregory Holste, Douwe van der Wal, Hans Pinckaers, Rikiya Yamashita, Akinori Mitani...
TL;DR研究简述:为了在小数据集上避免过拟合,提出使用额外监督、临床预测和密集融合三种简单方法进行改进的多模态融合,以帮助优化。提出的方法可以应用于任何具有配对图像和非图像数据的分类任务,本研究在前列腺癌诊断方面进行了验证。