Apr, 2023
通过自监督学习学习的视觉表示的评估协议反思
Rethinking Evaluation Protocols of Visual Representations Learned via Self-supervised Learning
Jae-Hun Lee, Doyoung Yoon, ByeongMoon Ji, Kyungyul Kim, Sangheum Hwang
TL;DR本文研究无监督学习问题,并探究线性探测,转移学习,以及超参数对表现的影响,发现加入输入规范化非常重要,一定程度上可以消除超参数带来的性能变动,并且超参数在 TL 任务中会对表现产生重大影响。