Apr, 2023
ImageCaptioner$^2$: 图像自动描述模型用于评估自序偏差放大
ImageCaptioner$^2$: Image Captioner for Image Captioning Bias Amplification Assessment
Eslam Mohamed Bakr, Pengzhan Sun, Li Erran Li, Mohamed Elhoseiny
TL;DR本文提出了一种新的评估图像字幕偏见的量化评估度量 ImageCaptioner2，通过对生成的字幕进行基于提示的图像字幕评估，以评估基于图像的字幕算法的偏见，通过在 MS-COCO 字幕数据集，Artemis V1 和 Artemis V2 上对 11 种不同的基于图像的字幕结构以及三种不同的受保护属性（性别，种族和情绪）进行测试来证实该度量的有效性，并验证了我们的度量与最近的度量（LIC）相比，具有更高的人类一致性。