May, 2023
自动评估指标中的性别偏见:以图像字幕为例的案例研究
Gender Biases in Automatic Evaluation Metrics: A Case Study on Image Captioning
Haoyi Qiu, Zi-Yi Dou, Tianlu Wang, Asli Celikyilmaz, Nanyun Peng
TL;DR本论文通过系统的调研,研究发现了预训练模型存在性别偏见的问题,探讨了预训练模型在图像字幕生成任务中的公平性影响,并提出了一种针对这种问题的解决方案:结合 n-gram 匹配和预训练模型评估度量,以减少性别偏见的影响。