Apr, 2023
在医学图像分析中提高私有联邦模型的性能
Improving Performance of Private Federated Models in Medical Image Analysis
Xiangjian Hou, Sarit Khirirat, Mohammad Yaqub, Samuel Horvath
TL;DR本研究探讨联邦学习在医疗应用中的优势,分析其如何能够解决医疗数据隐私、安全及所有权等挑战,讨论如何通过本地步骤和沟通轮数的调整来进一步提高模型的性能,并提供了理论证明和实验评估的支持。