在半导体超表面中通过自发参量下转换产生了纠缠光子，由于相位匹配条件被破坏，这些非线性超表面扩展了量子态工程的边界，为复杂的频率多路复用量子状态如团簇态的产生提供了可能性。

Apr, 2022

Spontaneous Parametric Down-Conversion (SPDC) is a non-linear optical process where a photon spontaneously splits into two others, and it has many practical applications in quantum optics experiments such as quantum cryptography and quantum simulation.

Sep, 2018

本研究表明，晶体管道中的单个量子点可作为灵敏的巨大非线性，其非线性响应从散射光子的强度和量子统计中显现，包含来自纠缠光子 - 光子束缚态的贡献。该量子非线性将为确定性贝尔态测量和单光子晶体管提供即时的应用，为可扩展的基于波导的光子量子计算架构铺平道路。

Apr, 2015

本文提出了一种基于三维混合资源状态的光子量子计算机结构设计，该结构将 bosonic qubits 和 squeezed vacuum states 结合起来生成 Cllifford gate，并使用二维集成光子芯片在时间和空间维度上产生 qubit 集群态，从而降低了实验挑战。该设计为制造和操作量子计算机提供了可扩展性开门，从而使光子学能够跨越其他平台的道路，并在实现数百万 qubits 的量子计算机方面取得领先。

Oct, 2020

使用硅光子量子电路，我们展示了一个多维量子光子平台，能够强大地生成、控制和分析高维度的纠缠，并成功地应用于一些实验上从未探索过的量子应用，如量子随机扩张和自我检测。

Mar, 2018

利用微型波导电路，我们展示了在单个器件上实现非经典光的生成、操纵和同震检测的过程，这对于连续变量量子信息的完全集成是一个关键步骤。我们提出了一个动态可重构的锂铌波导网络来生成和表征压缩真空和两模态纠缠态，用于量子通信和计算协议的关键资源。其高非线性和快速可重构性使我们的平台成为实现光学量子技术所需的所有过程的理想选择，并且非常适合实现基于时间编码的连续变量簇态的量子计算。

Apr, 2018

本文通过解决随机模型，对高增益多模自发参数下转换中可以观测到的量子涨落的空间相关性进行定量研究，并探讨了泵浦光脉冲形状、空间漫步和衍射等系统特征对该现象的影响。研究结果对平面波泵浦理论对近场和远场测量预测的空间量子相关性进行了检验。

Jun, 2003

通过利用复杂的非线性光学处理器，利用光学计算实现简化的机器学习模型来进行图像分类。

Aug, 2022

本研究展示了一种多平面光转换的方法，利用它可以通过小于等于模式数量的相位调制平面进行多样式的酉变换。研究还在光的全场模态结构上实现了高达 5 维的高维量子门，并演示了它们在量子通信、计算和传感方案中的应用。

Jul, 2019

利用机器学习和优化技术，我们使用基于连续变量的量子神经网络作为电路结构，通过寻找量子电路来实现输入和输出状态之间的变换，以及合成单光子、Gottesman-Kitaev-Preskill 态、NOON 态、立方相位门、随机酉门、Cross-Kerr 相互作用等多种状态和门。

Jul, 2018