Apr, 2023

基于时间的迭代插补策略用于多变量纵向临床数据

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TL;DR本文提出了一种简单的新方法，即基于时间依赖的迭代插补（TDI），用于填补临床数据中的缺失值，该方法针对多变量和纵向数据，并基于数据的临床模式（包括缺失率和测量频率）引入了患者、变量和观察特定的动态加权策略。对 MIMIC III 和 COVID-19 住院病例进行的测试表明，TDI 可提高风险预测的准确性。
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发现论文，激发创造
  • 时间序列健康数据深度填补缺失值：综述与基准评估

    本文以五个时间序列健康数据集和六个实验条件为基准，展开数据中心的方法来评估最先进的深度插补方法，发现没有单一的插补方法在所有五个数据集上表现最佳，插补表现取决于数据类型，变量统计，缺失率和类型，这表明在选择多变量时间序列数据的缺失值插补方法时要考虑数据的特定情况。

    Feb, 2023

  • 多元时间序列插补的深度学习：综述

    通过对最近提出的深度学习插补方法进行综合调查，本文首先提出了一种分类法，然后通过强调其优势和局限性对这些方法进行了结构化的审查。同时，我们还进行了实证实验，研究了不同方法并比较了它们对下游任务的改进效果。最后，指出了未来研究多变量时间序列插补的开放问题。

    Feb, 2024

  • 时间序列分类中的概率性数据补全

    本文提出了一个新颖的概率框架，用于处理具有缺失值的多变量时间序列数据的分类问题。通过训练两个部分的模型，一个用于缺失值填补的深度生成模型，一个用于分类的分类器，能够有效地建模填补缺失值带来的不确定性，并且利用新的正则化技术解决了合并模型可能产生的无意义填补解的问题，通过在真实世界数据上进行广泛实验，证明了我们方法的有效性。

    Aug, 2023

  • IGNITE：时间序列电子健康记录的个体化填补生成

    我们提出了一个新的深度学习模型 IGNITE，利用条件双变分自编码器和双阶段注意力，在多元数据上学习了时间上的患者动态变化，生成个性化的真实值，根据个体的人口特征和治疗条件调节。我们进一步扩展了 IGNITE 的应用范围，从填补缺失值发展为个性化数据合成器，用于生成未曾观察到的缺失电子健康记录或者甚至生成新的患者，应用于各种应用中。我们在三个大型公开数据集上验证了我们的模型，并展示了 IGNITE 在缺失数据重建和任务预测方面优于现有方法。

    Jan, 2024

  • 数据库内数据填充

    通过在数据库系统中使用 MICE 方法，本研究实现了高效、高质量和可扩展的数据填充，充分利用计算共享和环形抽象技术以加快模型训练并在 PostgreSQL 和 DuckDB 中取得了比其他 MICE 实现和基于模型填充技术快两个数量级的计算时间，同时保持了高水平的填充质量。

    Jan, 2024

  • 基于时空依赖的交通数据插值的深度学习框架

    本文研究了如何使用数据填充的方法处理由于交通网络动态变化引起的多变量时间序列中缺失的时空数据，并就现有方法存在的问题提出了改进方案。

    Apr, 2023

  • 使用半监督学习进行时间序列插值：填补丢失数据的空缺

    本文提出了一种半监督时间序列插值方法 ST-Impute，该方法基于稀疏自注意力模型并结合上下游任务的标签数据和无标签数据，在时间序列插值质量和下游任务结果上优于现有的监督和非监督方法。

    Apr, 2023

  • 使用递归神经网络对临床时间序列中的缺失数据进行建模

    本文采用简单的策略解决临床时间序列中缺失数据的问题，通过将缺失数据视为特征，并利用简单的二进制指示器处理，实现了儿科重症监护病房（PICU）临床时间序列的多标签诊断分类预测。同时，我们也展示了基于缺失数据模式的训练模型不仅能刻画缺失数据信号，同时显示该信号的预测性可以超过部分疾病的测试结果本身。

    Jun, 2016

  • 医疗时间序列的知识增强条件插补

    这项研究提出了一种新颖的方法来解决多元时间序列中缺失数据的挑战，特别关注医疗数据的复杂性。我们的条件自注意力填补模型（CSAI），基于变换器框架，引入了针对医学时间序列数据的条件隐藏状态初始化。此方法与传统填补技术不同之处在于专门针对医疗数据集中经常被忽视的缺失数据分布的不平衡进行调整。通过整合先进的知识嵌入和非均匀掩蔽策略，CSAI 能够灵活调整至电子病历中缺失数据的独特模式。

    Dec, 2023

  • 利用 EHR 中信息缺失的核在多变量时间序列中进行挖掘

    本研究提出了一种新的核方法，名为 TCK$_{IM}$，通过集成学习策略和新型混合贝叶斯混合模型，能够有效利用电子健康记录中的多变量时间序列的缺失数据，避免了插值方法的使用，具有无标签学习的鲁棒性。通过在三个真实世界的临床数据集上进行实验，证明了所提出核方法的有效性。

    Feb, 2020