Apr, 2023

CMID:远程感知影像理解的统一自监督学习框架

TL;DR本文提出一种适用于遥感图像的自监督学习框架CMID,利用对比学习与遮罩图像建模的自我蒸馏方式,能够同时学习到全局语义可分离性和局部空间可感知性的表示,并且是与卷积神经网络和视觉变换器都兼容的架构不可知型框架,对4个下游任务进行的全面实验结果表明,使用CMID预训练的模型在多个下游任务上比其他最先进的SSL方法表现更好。