Apr, 2023
利用关节可见性进行神经人体拟合的通用性及对未见姿态的推广
Generalizing Neural Human Fitting to Unseen Poses With Articulated SE(3) Equivariance
Haiwen Feng, Peter Kulits, Shichen Liu, Michael J. Black, Victoria Abrevaya
TL;DR本文介绍了一种将参数化人体模型适应于点云数据的新方法 ——ArtEq。通过使用基于部分的 SE（3）- 等变神经结构来完成 SMPL 模型对点云的估计，并通过对等变姿态回归模块进行改进来实现对训练过程之外的姿态的泛化能力的提升。在实验中，ArtEq 方法的表现比同类方法提高了 74.5%，并且速度快了三个数量级。