MMApr, 2023
使用 SAM 的输入增强：利用分割基础模型提升医学图像分割
Input Augmentation with SAM: Boosting Medical Image Segmentation with Segmentation Foundation Model
Yizhe Zhang, Tao Zhou, Peixian Liang, Danny Z. Chen
TL;DRSAM 是一个通用视觉模型，虽然在医学图像分割上的分割效果不高，但其生成的掩膜、特征和稳定性分数可以用于构建和训练更好的医学图像分割模型，该论文展示了如何用 SAM 来增强常用的医学图像分割模型（例如 U-Net），两个数据集上的实验表明了我们提出方法的有效性。